Um relatório do BCG, chamado “The Widening AI Value Gap”, mostrou que apenas 5% das empresas no mundo já atingiram o que o estudo chama de maturidade “future built” em IA, e esse grupo pequeno cresce receita 1,7 vezes mais rápido que o resto do mercado, com margem de EBIT 1,6 vezes maior.
O estudo completo do BCG também mostrou, com detalhe, que essas empresas esperam dobrar o ganho de receita e economizar 40% mais custo nas áreas específicas onde aplicam IA, uma distância que só aumenta com o tempo em favor de quem já está à frente.
O que foi anunciado
O relatório do BCG dividiu as empresas pesquisadas em três grupos distintos de maturidade. As “future built”, 5% do total, que já integraram IA de forma estrutural no negócio. As “scalers”, cerca de 35%, que estão ampliando o uso e começando a colher resultado. E o restante, chamado de retardatário, que reporta ganho mínimo de receita ou custo apesar do investimento feito.
| Grupo | Fatia das empresas | Situação |
|---|---|---|
| Future built | 5% | IA integrada ao negócio, crescimento 1,7x maior |
| Scalers | Cerca de 35% | Ampliando o uso, começando a gerar valor |
| Retardatários | Cerca de 60% | Ganho mínimo de receita ou custo |
O relatório aponta que a diferença entre os grupos não é o tamanho do investimento em tecnologia. É ter reorganizado o processo de trabalho em volta da IA, em vez de apenas adicionar a ferramenta em cima do processo que já existia antes dela.
O que muda na prática
Para uma empresa de 10 a 500 funcionários, o dado mais útil não é o 1,7 vezes de crescimento, é a fatia de 60% que fica praticamente sem ganho. Esse número confirma que comprar ferramenta de IA sem redesenhar processo é a norma, não a exceção, e que a maioria das empresas está nesse grupo hoje.
O caminho para sair desse grupo, segundo o próprio estudo, não passa por investir mais em tecnologia isolada. Passa por reconfigurar como o trabalho é feito, o que costuma ser mais barato do que parece e mais trabalhoso do que se espera, porque exige decisão de gestão, não só compra de licença.
Como usamos isso na Blue Labs
Esse relatório confirma o mesmo padrão que já vemos projeto após projeto. A diferença entre um cliente que só experimenta IA e um que colhe resultado real quase nunca está na ferramenta escolhida, está em ter redesenhado o processo antes de automatizar qualquer etapa dele.
É por isso que a etapa de Captura da nossa metodologia CORE existe antes de qualquer linha de código, mapeando o processo real da empresa, não assumindo que o processo atual já está no formato certo para receber automação. O mesmo cuidado de priorizar por retorno e complexidade, e não por qual ferramenta está na moda, está descrito em como priorizar processos para automatizar.
Esse trabalho entra no pilar de metodologia. O resultado desse redesenho só aparece de verdade quando existe integração real entre os sistemas que a empresa já usa, o mesmo ponto que detalhamos em CRM integrado com atendimento e vendas, porque ferramenta de IA isolada, sem conexão com o resto da operação, dificilmente sustenta o tipo de ganho que o estudo do BCG descreve.
Onde o número exige cuidado
O estudo é global e a amostra tem peso grande de empresa grande, com equipe de tecnologia dedicada e orçamento maior para experimentar. Empresa pequena não tem o mesmo ponto de partida, e o caminho para virar future built provavelmente exige menos investimento em absoluto, mesmo que o desafio de redesenhar processo seja parecido em proporção.
O relatório também não detalha quanto tempo leva para uma empresa scaler virar future built, então tratar isso como meta de curto prazo seria promessa sem base no próprio estudo. O caminho realista é tratar a transição como processo contínuo de alguns anos, não como projeto com data final marcada.
Perguntas frequentes
O que diferencia uma empresa future built das demais?
Segundo o BCG, é ter integrado IA de forma estrutural no processo e no modelo de negócio, não apenas ter comprado ferramenta. O critério é o quanto a IA está realmente integrada ao processo, não o volume de gasto em tecnologia.
Empresa que está no grupo retardatário já perdeu a corrida?
Não segundo o próprio estudo, mas a distância aumenta com o tempo. Quanto mais cedo a empresa começa a redesenhar processo em vez de só adicionar ferramenta, menor o trabalho de recuperar a diferença mais adiante.
Esse crescimento de 1,7 vezes é garantido para quem redesenha o processo?
Não é garantia, é o resultado médio observado no grupo que já fez essa mudança na amostra pesquisada. Cada empresa parte de um ponto diferente, e resultado individual depende de fatores próprios do negócio.
Vale a pena esperar a tecnologia amadurecer mais antes de agir?
O próprio relatório sugere o oposto. A vantagem dos líderes se acumula ao longo do tempo, então esperar tende a aumentar a distância em vez de diminuir o risco de errar.
Próximo passo
Pergunte para o seu time se a empresa já redesenhou algum processo em volta de uma ferramenta de IA, ou se só adicionou a ferramenta em cima do processo que já existia. Essa resposta já indica em qual dos três grupos do estudo a sua empresa provavelmente está.
Fale com a gente no WhatsApp para entender por onde começar esse redesenho na sua operação.