Um estudo global da PwC, divulgado em abril de 2026, mostrou que as empresas líderes em uso de IA têm ganho financeiro até 7,2 vezes maior do que o resto do mercado. O levantamento ouviu 1.217 executivos de 25 setores, incluindo empresas brasileiras, e é um dos maiores já feitos sobre retorno real de IA em operação.
O estudo, chamado IA na estratégia, crescer ou ficar para trás, classificou 20% das empresas ouvidas como líderes em IA. Esse grupo concentra mais de 70% de todo o valor econômico que a tecnologia já gerou entre as empresas pesquisadas.
O que foi anunciado
A PwC não mediu quem usa mais IA, mediu quem converte IA em resultado financeiro. A diferença importa porque adoção de ferramenta é quase universal hoje, e o estudo mostrou que ter a tecnologia disponível não é o que separa líder de retardatário.
| Indicador | Número | Leitura |
|---|---|---|
| Executivos ouvidos | 1.217, em 25 setores | Amostra global, com representação do Brasil |
| Empresas classificadas como líderes | 20% da amostra | Minoria que converte IA em resultado |
| Vantagem financeira dos líderes | Até 7,2 vezes maior | Frente às demais empresas pesquisadas |
| Valor econômico concentrado nos líderes | Mais de 70% | A maioria fica com uma fatia pequena do ganho total |
O relatório aponta que o maior diferencial dos líderes não é o tamanho do investimento em tecnologia. É reinventar o próprio negócio em volta da IA, redesenhando processo e, em alguns casos, colaborando com empresas de outros setores em vez de tentar resolver tudo sozinho internamente.
O que muda na prática
Para uma empresa de 10 a 500 funcionários, o número mais útil do estudo não é o 7,2, é o 20%. Ele confirma que a maioria das empresas que já compraram ferramenta de IA ainda não virou esse investimento em resultado medido, e isso é normal, não é fracasso isolado.
O que separa quem entra no grupo líder é o mesmo padrão que já vimos em outros levantamentos citados aqui no blog. Fortalecer estratégia, dado, governança e capacitação de time junto, não só comprar licença de ferramenta e esperar o resultado aparecer sozinho.
Como usamos isso na Blue Labs
Esse achado confirma algo que já estrutura todo projeto nosso. Não vendemos ferramenta isolada, porque o próprio estudo mostra que ferramenta isolada raramente move o resultado financeiro.
Cada projeto começa mapeando o processo antes de qualquer sistema entrar em produção, na etapa de Captura da nossa metodologia CORE. Isso é o mesmo tipo de reinvenção de processo que a PwC aponta como diferencial dos líderes, só que aplicado numa escala que faz sentido para empresa de porte médio, não só para as gigantes que compõem boa parte da amostra do estudo.
O acompanhamento pós entrega também mede o que os números da própria empresa mostram depois da automação, não promete um percentual genérico de ganho antes de conhecer a operação do cliente. Esse mesmo cuidado com dado real está descrito em como calcular o retorno de um projeto de IA, porque prometer múltiplo de ganho sem medir a base de comparação é o tipo de promessa que o próprio estudo da PwC evita fazer.
Onde o número exige cuidado
O estudo é global, com peso grande de empresas grandes e intensivas em tecnologia. Empresa pequena não vai repetir 7,2 vezes de ganho só por comprar mais licença de IA, porque a base de comparação do estudo inclui operação de escala muito diferente.
O número também não separa causa de consequência com precisão total. Parte das empresas líderes já tinha vantagem operacional antes da IA, e a tecnologia amplificou uma diferença que já existia, mais do que criou ela do zero. Isso não invalida o achado, só pede cautela em prometer o mesmo múltiplo para qualquer empresa que comece o caminho hoje.
Esse trabalho entra no pilar de tecnologia e automação.
Perguntas frequentes
O que define uma empresa líder em IA nesse estudo?
A PwC classificou como líder a empresa que já integra IA de forma estratégica no processo e no modelo de negócio, não só numa ferramenta isolada usada por parte do time. O critério é a integração, não o volume de gasto em tecnologia.
Esse número vale para empresa brasileira também?
O estudo incluiu representantes do Brasil na amostra, então a tendência é relevante aqui, mas o resultado detalhado por país não foi publicado nesta divulgação. Vale acompanhar o próximo relatório regional da PwC para o corte nacional.
Dá para virar líder em IA em pouco tempo?
O estudo mostra que a vantagem se acumula ao longo do tempo para quem já está no caminho certo, o que sugere que não é uma mudança de um trimestre. O primeiro passo realista é medir onde a operação está hoje, não tentar copiar o resultado do topo da lista de uma vez.
Isso significa que ferramenta de IA sozinha não vale a pena?
Não significa que não vale, significa que sozinha não é suficiente. O valor aparece quando a ferramenta entra dentro de um processo redesenhado, com gente treinada e dado organizado, é o que descrevemos em como preparar os dados da empresa antes de usar IA.
Próximo passo
Pergunte para o seu time se alguém consegue apontar um número concreto que melhorou depois da IA entrar na empresa. Se a resposta for vaga, você provavelmente está fora do grupo dos 20%, e o primeiro passo é medir antes de investir mais.
Fale com a gente no WhatsApp para entender onde a sua empresa está nesse retrato.
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